数据采集

数据采集的效用：

         设备管理系统从广义上定义，包括全生命周期的设备管理和设备监控两部分。其中设备监控依赖于实时的数据采集，除监控目的外，通过采集到的数据可以进一步实现设备故障预警、设备效率分析、预测性维护等业务目标。

数据采集应用效果：

       可以将从设备实时采集到的数据，通过直观的平面图或3D图方式，实时展示设备运行状态、告警信息，以及一些关键数据趋势图或历史趋势对比分析。

监控报警

实时监测曲线

数据采集技术：

         设备管理系统中数据采集技术，可适配当前采用主流PLC品牌、主流通讯协议的智能工业设备。

实施方案：

       基于现有设备及设备数据采集现状，将通过“软件对接、硬件对接、外接传感器”这三种方式相结合完成各类设备的数据采集。

采集内容

根据项目需求，主要采集的数据包括：

△ 设备通电信息；

△ 设备运行状态； 

△ 设备故障信息；

△ 其他可采数据；

采集方法

根据现场设备是否已实现数据采集、是否智能化设备等特征将设备分为四类：

△ 第一类：已经被独立的数采系统采集；

△ 第二类：智能化设备，且PLC可开放供对接采集；

△ 第三类：有三色灯或设备状态显示系统，需要加设信号输出装置，采集运行状态；

△ 第四类：需要通过外接传感器，实现通电状态和运行状态采集；

数据采集实施方案：

△ 针对第一类通过软件对接方式采集，无需加设额外硬件，因此不涉及硬件实施。

△ 针对第二类、第三类和第四类设备的采集，因为需要加装数据采集和传输硬件，因此制定了详细的硬件实施方案。主要包括：数据采集架构、硬件部署、安装方案、硬件调试及注意事项等。

自动化设备选型建议：

基于工业4.0智能制造的发展方向，为了便于简单、快速、低成本的实现数据采集，工厂在设备购买选型的时候，建议：

△ PLC控制器选择国内外主流品牌；

△ 通讯端口为以太网RJ45；

△ 通讯端口开放，不能加密；

△ 设备厂家可提供数据地址点位表。